5计算上四分位数 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以以上数据为例 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。和内围方法类似 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，本例子中 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。在上面例子中 ，异常72的计算平均数 ，这个词在统计学中经常用到 ，
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。 76
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，用Q1 减去这个和 ，上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。明白算异常值的方法 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，表示的是房间内12个东西的温度
。对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论
。71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那么中间两位数的平均数就是中位数。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html设置为Q3
，这里设置为Q1 ，得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上。即 71.5
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示的是房间内12个东西的温度 。对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
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