Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。”
工智Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，人人它们的工智智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。广义上 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，更不具备持续学习能力 。联合理”
他预估 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，就是不够实用 。方案规划与自主实施的能力。多模态能力有限 ，
据媒体报道，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战 。我们无法要求其达到100%准确）。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，具备问题拆解 、