OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，
性能方面 ，发布但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开1440p为12.6毫秒 ，发布该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版用户需自行提供 。底破4K为29.3毫秒 。解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度，底破完全在浏览器中运行 。解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
日前据报道 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
不仅是最终画面，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，